میشل یک آشپز شخصی است که دو تجارت کاملاً متفاوت را اداره می کند.
پذیرایی لوکس – رویدادهای خصوصی، مشتریان لوکس، نوع غذاهایی که در جمع آوری کمک های مالی و افتتاحیه گالری ها سرو می شود. نیزه باید بلند شده باشد. در نظر گرفته شده است. نوع زبانی که به راحتی در کنار فهرست شراب انتخاب شده قرار می گیرد.
تهیه غذا توسط سرآشپز شخصی – تحویل هفتگی، مشتریان آگاه به سلامت، گرم و کاربردی. بیشتر شبیه یک دوست با تجربه است تا یک مکان ستاره میشلن.
وقتی نشستیم تا نمایندگان Lindy را برای محتوا و ارتباط با مشتری راه اندازی کنیم، او یک سوال معقول پرسید: چگونه می توانید هوش مصنوعی را وادار کنید که با صدای مناسب بنویسد وقتی دو تا از آنها شبیه هم نیستند؟
او قبلاً رویکرد آشکار را امتحان کرده بود. توصیف هر صدای هوش مصنوعی “حرفه ای و در عین حال قابل دسترس.” “بلند شده اما خفه نشده.” هر سازنده محتوایی که من با آنها کار کرده ام، نسخه ای از این را امتحان کرده است. و هرگز واقعاً کار نمی کند.
چرا توصیف صدای شما کار نمی کند
مشکل توصیف صدای برند شما برای هوش مصنوعی این است که توضیحات بسیار انتزاعی هستند.
“گرم و حرفه ای.” «پرحرف اما مقتدر». هر برندی این را برای خودش فکر می کند. وقتی این عبارات را در اعلان تایپ می کنید، هوش مصنوعی چیزی از نظر فنی گرم و حرفه ای تولید می کند – که به عبارتی عمومی است. هدف آن وسط هدف است نه زاویه خاص شما.
صدای برند واقعی شما بر اساس ویژگی‌های خاص است: کلمات خاصی که به آنها دسترسی پیدا می‌کنید، طول جملات پیش‌فرض، اینکه آیا از اختصارات استفاده می‌کنید، چگونه انتقال‌ها را مدیریت می‌کنید، آیا با یک سؤال شروع می‌کنید یا یک عبارت. بیشتر این چیزها غریزی هستند. آنها در محتوای موجود شما هستند، اما شما نمی توانید به راحتی آنها را بیان کنید.
بنابراین توصیف همیشه جایگزینی مبهم برای کاری است که شما واقعاً انجام می دهید.
رویکرد بهتر: اجازه دهید هوش مصنوعی الگوها را استخراج کند
چیزی که برای میشل مؤثر بود، معکوس کردن روند بود.
او به جای توصیف صدایش، آن را نشان داد. برای هر برند، 8 تا 10 نمونه از محتوای موجود را جمع آوری کردیم – ایمیل به مشتریان، پست های اجتماعی، کپی وب سایت، منوهای پذیرایی، پاسخ به سؤالات. هر چیزی که نشان دهنده برند باشد.
ما آنها را در ChatGPT قرار دادیم و از آن خواستیم دو کار را انجام دهد:
- نوشتار را تجزیه و تحلیل کنید و الگوهای خاص را شناسایی کنید – واژگان، ساختار جمله، نشانگرهای لحن، عبارات تکراری، کارهایی که برند انجام می دهد و چیزهایی که از آنها اجتناب می کند.
- درخواستی بنویسید که این الگوها را ثبت کند – اعلانی که یک مدل هوش مصنوعی دیگر می تواند از آن برای نوشتن محتوای جدید با آن صدا استفاده کند.
نتیجه بدون شرح بود. مرجع عملیاتی بود. چیزی مانند: “با لحن گرم و مستقیم بنویسید. از جملات کوتاه استفاده کنید. جزئیات مشخص را به کیفیت های انتزاعی ترجیح دهید. از زبان شرکتی بپرهیزید. خواننده را با “شما” خطاب کنید. هرگز از علامت تعجب استفاده نکنید. نوشته باید مانند توصیه شخصی باشد که می داند چه می کند.
برای برند لوکس پذیرایی او، درخواست متفاوت بود: “از زبان سنجیده و متفکرانه استفاده کنید. با جملات طولانی تر و کامل تر بنویسید. کلماتی را انتخاب کنید که نشان دهنده مهارت و مراقبت باشد. از اختصارات تصادفی خودداری کنید. خواننده باید احساس کند که در دستان توانا هستند.”
هر درخواست تقطیر چیزی بود که او قبلاً ایجاد کرده بود. نه آن چیزی که او فکر می کرد به نظر می رسید، بلکه آن چیزی بود که واقعاً به نظر می رسید.
ما هر درخواست را در تنظیمات سیستم Lindy برای گردش کار مربوطه کپی کردیم. ایمیل های پذیرایی لوکس یک شارژ دریافت می کنند. محتوای سرآشپز شخصی بقیه را دریافت می کند.
یک جلسه. دو عامل هوش مصنوعی مخصوص برند که با صدای مناسب تایپ می کنند.
چرا این کار بهتر است
رویکرد “استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن یک درخواست برای هوش مصنوعی دیگر” کار می کند زیرا مشکل بیان را حل می کند.
نیازی نیست بدانید چه چیزی باعث می‌شود برند شما شبیه شما باشد – بیان آن در کلمات واقعاً سخت است و اکثر مردم آن را کمی اشتباه می‌دانند. در عوض، شما مجموعه‌ای از مثال‌ها را به هوش مصنوعی می‌دهید و اجازه می‌دهید که تشخیص الگو را انجام دهد. در آن خوب است. چیزهایی را پیدا می کند که از دست داده اید.
درخواست به دست آمده بر اساس محتوای واقعی است، نه یک توصیف آرمانی. این نشان‌دهنده صدای واقعی برند شما است، نه نسخه ایده‌آلی که فکر می‌کنید شبیه آن است.
چگونه آن را انجام دهیم
این برای هر برند حدود 15 دقیقه طول می کشد. در اینجا این روند است:
مرحله 1. 8 تا 10 قطعه از بهترین محتوای موجود خود را کنار هم قرار دهید. ایمیل‌ها، پست‌ها، کپی‌ها، هر چیزی که نشان‌دهنده برند باشد. هرچه فرم تنوع بیشتری داشته باشد بهتر است – هوش مصنوعی موضوعات مشترک را پیدا می کند.
مرحله 2. آنها را در ChatGPT قرار دهید. بپرسید: “این محتوا را تجزیه و تحلیل کنید و الگوهای خاصی را در صدا، لحن، واژگان، ساختار جمله و سبک شناسایی کنید. سپس یک اعلان بنویسید که به مدل هوش مصنوعی دیگری اجازه می دهد محتوای جدیدی را که با آن صدا مطابقت دارد بنویسد.”
مرحله 3. درخواست را مرور کنید. هر چیزی را که به نظر شما درست نیست تصحیح کنید. هر چیزی را که از قلم افتاده اضافه کنید.
مرحله 4. درخواست را در تنظیمات سیستم عامل هوش مصنوعی خود بارگذاری کنید – چه Lindy باشد، چه درخواست‌های سفارشی ChatGPT، پروژه‌های کلود یا هر کجا که تایپ می‌کنید.
مرحله 5. آن را با محتوای جدید تست کنید. بر اساس آنچه هنوز درست به نظر نمی‌رسد، درخواست را اصلاح کنید.
اکثر مردم 80 درصد از راه را در اولین پاس طی می کنند. 20٪ باقیمانده از چندین دور آزمایش و تنظیم می آید.
نکته گسترده تر
اگر محتوای هوش مصنوعی شما دائماً درست نیست – خیلی عمومی، خیلی رسمی، نه کاملاً شما – احتمالاً مشکل همین است. و مشکل سریع معمولاً این است که شما به جای نشان دادن توضیح داده اید.
صدای شما در کار موجود شماست. بگذارید هوش مصنوعی آن را پیدا کند.
من به صاحبان مشاغل خدماتی کمک می‌کنم تا محتوای هوش مصنوعی و سیستم‌های ارتباطی بسازند که شبیه برند واقعی آنها باشد. اگر در حال راه‌اندازی نمایندگان محتوا هستید و می‌خواهید آنها با صدای شما بنویسند، با من تماس بگیرید یا برنامه‌ها و کارگاه‌های مشاوره هوش مصنوعی من را بررسی کنید.
